论文部分内容阅读
摘要：现如今，电气自动化控制水平在不断提高，随着人工智能技术运用到电气化自动控制中，电气自动化的技术水平大大的提升。为了使人工智能技术在电气自动化控制中得到更好的应用，需要对人工智能技术进行全面的了解。
关键词：人工智能;电气自动化;控制
引言：首先简要阐述了人工智能技术，并指出了人工智能技术在电气自动化控制中的价值。然后结合文章的价值，对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行了分类和说明，为今后在相关领域的研究提供了理论参考。
1人工智能技术的概念
人工智能技术就是利用计算机系统对人脑面对一些问题时的分析过程进行模拟，借助计算机系统的高速运算能力对外界所采集的信息进行系统的综合处理，最后得出和人脑处理问题相似的处理结果并传输给控制系统来实施。人工智能技术是各方面科学技术的有机结合，把计算机信息处理系统、社会人文科学和自然科学结合为一个整体。
2人工智能技术的特点
2.1无人化控制
所谓无人化控制指的是在对电气自动化控制系统进行控制的时候，电气自动化控制系统能够在运行的过程中对出现的问题自动解决，在无人操作的情况下也能够正常运行，这就要求电气的动画系统能够拥有更高的稳定性、同时响应更快、精准度更高、对系统而言也要求具有较高的鲁棒性。人工智能技术在电气自动化控制方面的应用，其能够根据系统运行的状态和参数进行相应的分析，通过与预定参数进行比较，自动进行定期自动化控制系统的控制。根据所出现的问题及时作出对策采取相应的解决措施完成问题的处理。这种特性就有利于无人控制和远程控制的实现。例如，无人工厂的控制，无人工厂中通过远程的控制设备实现生产控制;在设备运行监控室，设备主动发出警报，提醒工作人员注意发的安全问题，等等诸如此类的控制。
2.2减少控制模型的使用
在传统的控制中，主要是通过控制模型对电气系统进行控制，根据模型的反馈可以将模型分为开环系统和闭环系统。这种控制系统，在进行实际控制的时候，过分依赖于控制模型的设计，当被控对象过于复杂，就会出现控制器无法控制的情况。
3电气自动化控制中人工智能的使用
3.1电气设备的诊断与维护
人工智能技术还可以随时对电气工程设备进行检测，及时发现电气设备中的问题，降低了工作人员对设备的检测和维修的难度。在人工智能技术运用之前，主要采用人工对电气设备进行检测的方法，检测难度大、耗费时间长、效率低，影响了电气工程工作的顺利进行。人工智能检测可以对电气工程进行智能化控制，及时发现设备存在的安全隐患，并对设备存在的隐患进行精准定位，还可以对电器设备进行定期维护，保障运行顺利。
3.2数据的自动采集与处理
人工智能技术的运用，能够使电气工程中数据的处理与采集智能化，能够发现工程系统中的突发问题，并及时解决。将人工智能技术用到电气自动化控制中，还可以对相关工程数据进行整合、分类与备份。电气工程运行系统大多都非常繁琐，通过人工智能技术可以实现对图像的实时管理，方便工作人员对图像进行查看并分析，进一步提高了工作人员对图像资料的管理效率。人工智能技术的运用，还能够完整地保存电气工程系统的运行资料，在电气工程系统运行中出现错误时，所保存的系统运行资料能够使问题得到快速解决。通过人工智能技术保存的运行资料，可以随时进行查看，减轻了人工记录量，同时提高了工作人员的工作效率。
3.3电气控制
1）模糊控制模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。
2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。
3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
3.4正常运行天数
电气自动化控制是一个与人们的日常生活息息相关的过程，例如电网控制，数据采集等。以电网为例，传统的日常操作非常复杂，不仅电网中的線路和设备数量很大，而且连接的用户数量也很大，这给运营商带来了巨大的工作量。如果采用人工智能技术，则可以将一些基本算法移交给人工智能技术，从而可以简化复杂的操作过程。操作员不必来回收集和处理数据，只需使用计算机来监督和远程控制电气控制过程即可。随着AI技术的应用，AI技术可以编译高效的表格以协助数据整理，减少操作员的工作量并提高他们的工作效率。
4电气自动化控制的智能化发展的必然趋势
第一，从节能化来讲，在现有的发展过程中人们对电气系统有了节能的要求，通过人工智能技术在电气自动化系统中的引入可以实现电气设备的联动，从而使得能源的利用率得到进一步提升，从这方面来说人工智能技术能够满足电气系统在后续发展过程中的节能化要求。第二，从可视化和信息化来讲，在电气系统的运行过程中，需要了解其运行状态和运行参数，对其运行数据进行处理，通过人工智能技术可以将电气系统运行过程中和控制过程中出现的问题和数据呈可视化展现在工作人员面前。这对于有效监控系统的运行和进行有效的控制而言，具有极为重要的意义。
结语：现代社会是一个科学技术社会，人工智能技术和其他科学手段只会越来越流行，只会被越来越广泛地使用。人工智能技术不仅有助于减少电气自动化控制领域的人力和物力，而且可以减少时间的消耗，降低企业的生产成本，提高企业的整体生产效率。
参考文献：
[1]冯瑞.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].电子测试，2019（24）：125-126.
[2]康世斌.电气自动化控制中人工智能技术应用分析[J].科技创新与应用，2019（34）：150-151.
关键词：人工智能;电气自动化;控制
引言：首先简要阐述了人工智能技术，并指出了人工智能技术在电气自动化控制中的价值。然后结合文章的价值，对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行了分类和说明，为今后在相关领域的研究提供了理论参考。
1人工智能技术的概念
人工智能技术就是利用计算机系统对人脑面对一些问题时的分析过程进行模拟，借助计算机系统的高速运算能力对外界所采集的信息进行系统的综合处理，最后得出和人脑处理问题相似的处理结果并传输给控制系统来实施。人工智能技术是各方面科学技术的有机结合，把计算机信息处理系统、社会人文科学和自然科学结合为一个整体。
2人工智能技术的特点
2.1无人化控制
所谓无人化控制指的是在对电气自动化控制系统进行控制的时候，电气自动化控制系统能够在运行的过程中对出现的问题自动解决，在无人操作的情况下也能够正常运行，这就要求电气的动画系统能够拥有更高的稳定性、同时响应更快、精准度更高、对系统而言也要求具有较高的鲁棒性。人工智能技术在电气自动化控制方面的应用，其能够根据系统运行的状态和参数进行相应的分析，通过与预定参数进行比较，自动进行定期自动化控制系统的控制。根据所出现的问题及时作出对策采取相应的解决措施完成问题的处理。这种特性就有利于无人控制和远程控制的实现。例如，无人工厂的控制，无人工厂中通过远程的控制设备实现生产控制;在设备运行监控室，设备主动发出警报，提醒工作人员注意发的安全问题，等等诸如此类的控制。
2.2减少控制模型的使用
在传统的控制中，主要是通过控制模型对电气系统进行控制，根据模型的反馈可以将模型分为开环系统和闭环系统。这种控制系统，在进行实际控制的时候，过分依赖于控制模型的设计，当被控对象过于复杂，就会出现控制器无法控制的情况。
3电气自动化控制中人工智能的使用
3.1电气设备的诊断与维护
人工智能技术还可以随时对电气工程设备进行检测，及时发现电气设备中的问题，降低了工作人员对设备的检测和维修的难度。在人工智能技术运用之前，主要采用人工对电气设备进行检测的方法，检测难度大、耗费时间长、效率低，影响了电气工程工作的顺利进行。人工智能检测可以对电气工程进行智能化控制，及时发现设备存在的安全隐患，并对设备存在的隐患进行精准定位，还可以对电器设备进行定期维护，保障运行顺利。
3.2数据的自动采集与处理
人工智能技术的运用，能够使电气工程中数据的处理与采集智能化，能够发现工程系统中的突发问题，并及时解决。将人工智能技术用到电气自动化控制中，还可以对相关工程数据进行整合、分类与备份。电气工程运行系统大多都非常繁琐，通过人工智能技术可以实现对图像的实时管理，方便工作人员对图像进行查看并分析，进一步提高了工作人员对图像资料的管理效率。人工智能技术的运用，还能够完整地保存电气工程系统的运行资料，在电气工程系统运行中出现错误时，所保存的系统运行资料能够使问题得到快速解决。通过人工智能技术保存的运行资料，可以随时进行查看，减轻了人工记录量，同时提高了工作人员的工作效率。
3.3电气控制
1）模糊控制模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。
2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。
3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
3.4正常运行天数
电气自动化控制是一个与人们的日常生活息息相关的过程，例如电网控制，数据采集等。以电网为例，传统的日常操作非常复杂，不仅电网中的線路和设备数量很大，而且连接的用户数量也很大，这给运营商带来了巨大的工作量。如果采用人工智能技术，则可以将一些基本算法移交给人工智能技术，从而可以简化复杂的操作过程。操作员不必来回收集和处理数据，只需使用计算机来监督和远程控制电气控制过程即可。随着AI技术的应用，AI技术可以编译高效的表格以协助数据整理，减少操作员的工作量并提高他们的工作效率。
4电气自动化控制的智能化发展的必然趋势
第一，从节能化来讲，在现有的发展过程中人们对电气系统有了节能的要求，通过人工智能技术在电气自动化系统中的引入可以实现电气设备的联动，从而使得能源的利用率得到进一步提升，从这方面来说人工智能技术能够满足电气系统在后续发展过程中的节能化要求。第二，从可视化和信息化来讲，在电气系统的运行过程中，需要了解其运行状态和运行参数，对其运行数据进行处理，通过人工智能技术可以将电气系统运行过程中和控制过程中出现的问题和数据呈可视化展现在工作人员面前。这对于有效监控系统的运行和进行有效的控制而言，具有极为重要的意义。
结语：现代社会是一个科学技术社会，人工智能技术和其他科学手段只会越来越流行，只会被越来越广泛地使用。人工智能技术不仅有助于减少电气自动化控制领域的人力和物力，而且可以减少时间的消耗，降低企业的生产成本，提高企业的整体生产效率。
参考文献：
[1]冯瑞.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].电子测试，2019（24）：125-126.
[2]康世斌.电气自动化控制中人工智能技术应用分析[J].科技创新与应用，2019（34）：150-151.