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针对服务器软件老化的现象,提出了一种基于BP神经网络和马尔科夫模型结合的方法对服务器关键资源进行预测.实验表明,该算法有一定的预测精度,在一定程度上能够满足服务器老化预测的要求,为服务器抗老化策略的制定提供了依据.
基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法
【摘 要】
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针对服务器软件老化的现象,提出了一种基于BP神经网络和马尔科夫模型结合的方法对服务器关键资源进行预测.实验表明,该算法有一定的预测精度,在一定程度上能够满足服务器老化
【机 构】
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西南大学信息中心,重庆医科大学计算机教研室
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年04期
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