基于马氏距离的改进型TOPSIS在供应商选择中的应用

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xoyo20001

【摘要】

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由于传统逼近理想解排序法(TOPSIS)的应用中各属性指标之间普遍存在线性相关,导致运用欧氏距离公式计算各评价对象到正负理想解的距离失效.运用马氏距离不受量纲影响以及消除

【作者】

：

王先甲汪磊

【机构】

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武汉大学经济与管理学院系统工程研究所; 贵州大学经济学院;

【出处】

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控制与决策

【发表日期】

：

2012年10期

【关键词】

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逼近理想解排序法指标相关马氏距离供应商选择

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(71071119);国家自然科学基金重点项目(71231007)

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由于传统逼近理想解排序法(TOPSIS)的应用中各属性指标之间普遍存在线性相关,导致运用欧氏距离公式计算各评价对象到正负理想解的距离失效.运用马氏距离不受量纲影响以及消除变量间相关性的特性改进传统TOPSIS的距离计算,改进后的TOPSIS具有明显的科学性与合理性.最后,给出了该方法在供应商选择中的应用.

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