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遗传算法是一种随机性的全局优化算法，但简单遗传算法易陷入局部最优。将并行技术与遗传算法相结合，且针对影响并行遗传算法性能的迁移时机进行研究，提出自主迁移的并行遗传算法用于马斯京根模型参数估计。实验结果表明，该算法为估计马斯京根模型参数提供了一种有效的方法。
自主迁移的并行遗传算法用于马斯京根模型参数估计
【摘 要】
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遗传算法是一种随机性的全局优化算法，但简单遗传算法易陷入局部最优。将并行技术与遗传算法相结合，且针对影响并行遗传算法性能的迁移时机进行研究，提出自主迁移的并行遗传算法
【机 构】
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广东女子职业技术学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2011年2期
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