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一种新共轭梯度法的全局收敛性
一种新共轭梯度法的全局收敛性
来源 :广西科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuhui269
【摘 要】
:
在文献[4,5]的基础 ,提出求解无约束优化问题的共轭梯度公式中βk参数的一种新的计算公式:k+1=μ‖gk+1‖^2/dk^Ty^k,0〈μ〈1;对标准Wolf搜索条件进行推广,得到一种新的算法,并证明
【作 者】
:
田亚娟
马昌凤
【机 构】
:
桂林电子科技大学计算科学与数学系
【出 处】
:
广西科学
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
无约束优化
共轭梯度法
线搜索
全局收敛性
unconstrained optimization
conjugate gradient method
lin
【基金项目】
:
广西自然科学基金项目(0448075)资助.
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在文献[4,5]的基础 ,提出求解无约束优化问题的共轭梯度公式中βk参数的一种新的计算公式:k+1=μ‖gk+1‖^2/dk^Ty^k,0〈μ〈1;对标准Wolf搜索条件进行推广,得到一种新的算法,并证明了算法的全局收敛性-。
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