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针对电气设备红外图像对比性较差、过渡较强,提出了一种改进的基于平稳小波的电气设备红外图像对比度增强方法。首先对电气设备红外图像进行平稳小波分解,对低频系数利用快速模糊理论增强;对于高频系数进行贝叶斯萎缩阈值法去噪,然后通过图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带增益系数,从而增强高频子带,突出细节信息,最后由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。通过大量电气设备红外图像实验和增强效果定性评价得知,该方法的对比度增强强度和抗噪能力明显强于另外两种方法,但是边缘保持度略有不足,有待改进。