【摘 要】
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基于大部分距离无关算法能以改善锚节点比例提高无线传感器网络定位精度,提出了一种引入虚拟节点的无线传感器网络极限学习机(ELM)定位算法。通过引入的虚拟节点,寻找合适的
【机 构】
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湖南工程学院电气信息学院,湘潭大学信息工程学院
【基金项目】
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广东省普及型高性能计算机重点实验室开放课题资助项目(SZU—GDPHPCL201303);湖南省科技计划资助项目(2012SK3173)
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基于大部分距离无关算法能以改善锚节点比例提高无线传感器网络定位精度,提出了一种引入虚拟节点的无线传感器网络极限学习机(ELM)定位算法。通过引入的虚拟节点,寻找合适的未知节点升级为次锚节点,以增加锚节点比例,提高了定位精度。将ELM应用于节点定位,有效提高了定位的速度和精度,并因其强大的泛化性能,为无线传感器网络节点定位提供了新的思路。仿真结果表明:引入ELM定位算法和虚拟节点,有效提高了定位精度。
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