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传统模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)聚类算法没有充分考虑图像中空间信息的约束作用,导致其对噪声比较敏感。为了改善上述问题,基于隐马尔科夫(Hidden Markov Random Field, HMRF)模型的模糊聚类算法被提出,该文将以遥感图像为研究数据,对该算法的分类结果进行定性评价。