【摘 要】
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近年来,物联网的应用越来越广泛,如电网监测系统等。无线传感器网络作为此类监测系统的重要感知手段,在监测大规模狭长区域时,出现了传感器节点数据采集量过多、传输能耗过大
【机 构】
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东北大学信息与工程学院,辽宁大学信息学院,国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
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近年来,物联网的应用越来越广泛,如电网监测系统等。无线传感器网络作为此类监测系统的重要感知手段,在监测大规模狭长区域时,出现了传感器节点数据采集量过多、传输能耗过大等问题。针对上述问题,本文提出了一种基于自适应变频的链型传感器网络数据采集策略（SAF）,该策略适用于狭长地带的监测环境,通过分析时间序列中采集数据的线性关系,构建一元回归线性模型;根据采集数据与阈值之间的变化趋势,自适应的调整采集时间间隔;采用动态实时更新模型的方式,保持数据的时效性。实验结果表明,该方法可以降低数据采集量约30%左右,减少数
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