异构无线网络选择算法的仿真研究

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研究异构无线网络选择问题。异构无线网络选择是下一代无线网络的关键技术及多网融合的基础,决策指标相当多,传统判决指标权重方法具有片面性,无法为用户提供最佳网络选择服务。为了提高异构无线网络选择的准确性,把层次分析和灰色关联评价法结合起来,提出一种组合的异构无线网络选择算法。通过对影响网络选择的指标进行分析,用层次分析法和方根法确定网络决策指示的权重,最后对备选网络进行灰色关联选择,选择最优接入网络。仿真结果证明,相对于传统网络选择算法,更加客观准确地选择与用户需求最佳匹配网络,并降低用户的接入成本,从
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