【摘 要】
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随着云计算等信息技术的不断发展,云中心的能耗逐渐增多,逐渐成为抑制各应用拓展的瓶颈。为了准确评估云中心负载能耗,本文基于蝙蝠算法支持向量机(BASVM)模型,结合了蝙蝠算
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随着云计算等信息技术的不断发展,云中心的能耗逐渐增多,逐渐成为抑制各应用拓展的瓶颈。为了准确评估云中心负载能耗,本文基于蝙蝠算法支持向量机(BASVM)模型,结合了蝙蝠算法变换分析输入信号的周期和频率的优势以及支持向量机的非线性回归分析特性,构建模拟了云计算中心的任务负载,提出了云计算负荷预测算法,并使用云计算中心的实际数据进行预测结果的验证。实验结果表明,本文提出的算法在预测效果和准确性上均优于同类预测算法。
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