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目的
开发基于基线平扫CT的放射组学列线图模型以鉴别动静脉畸形（AVM）脑出血与原发性脑出血。
方法回顾性分析苏州大学附属第一医院2017年10月至2020年9月经手术证实的脑出血患者135例，其中AVM脑出血患者52例，原发性脑出血患者83例。从基线平扫CT提取放射组学特征，计算放射组学评分（Radscore）并构建放射组学模型；结合临床特征和CT征象的多元logistic回归分析用于建立临床模型，并结合Radscore建立列线图模型。使用ROC曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型的判别性能。
结果经筛选得到的6个特征用于建立放射组学模型。临床模型由年龄（OR 4.739，95%CI 1.382~16.250）和血肿位置（OR 0.111，95%CI 0.032~0.385）构成，列线图模型由年龄、血肿位置和Radscore构成。在训练组，列线图模型（曲线下面积为0.912）与临床模型（曲线下面积为0.816）、放射组学模型（曲线下面积为0.857）比较，差异有统计学意义（Z值分别为2.776、2.034，P值分别为0.006、0.042）；在验证组，列线图模型（曲线下面积为0.919）与临床模型（曲线下面积为0.788）和放射组学模型（曲线下面积为0.810）比较差异无统计学意义（Z值分别为1.796、1.788，P值分别为0.073、0.074）。DCA分析表明，列线图模型的临床价值优于临床模型和放射组学模型。
结论列线图模型可有效鉴别AVM脑出血与原发性脑出血，有助于临床决策。