【摘 要】
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词汇分布表示是当前人工智能领域语义表示的主要方法。通过对大规模语料中词汇分布规律的学习,可以得到以数学向量形式表示的词汇,并具有语义可计算和可推导的重要性质。词汇
【机 构】
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浙江科技学院大数据科学系,绍兴文理学院,南京大学信息管理学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于知识库和大规模文本的词汇语义表示研究”(18YJCZH137),浙江省自然科学基金重点项目(LZ18F020001)的研究成果之一
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词汇分布表示是当前人工智能领域语义表示的主要方法。通过对大规模语料中词汇分布规律的学习,可以得到以数学向量形式表示的词汇,并具有语义可计算和可推导的重要性质。词汇分布语义表示的语言哲学基础是维特根斯坦的词义使用论,主张词的意义就在于使用。维特根斯坦和索绪尔的语言观有着某种联系,索绪尔认为,语言中一切要素都按照句段关系和联想关系运行,词汇分布语义模型的输入上下文事实上可以归为这两类关系。布龙菲尔德的结构语言学深受索绪尔的影响,最终发展成为海里斯的分布方法论,构成了词汇分布语义的语言学基础。当前以神经语言模型
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