【摘 要】
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为实现曲粮大麦、小麦以及豌豆水分的快速分析,提高样品日常的检测效率。采用近红外光谱技术对曲粮样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终分别建立了大麦、小麦以及豌豆
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为实现曲粮大麦、小麦以及豌豆水分的快速分析,提高样品日常的检测效率。采用近红外光谱技术对曲粮样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终分别建立了大麦、小麦以及豌豆水分指标的快速分析模型。结果表明,所建模型的线性关系均较好,R~2分别为0.9900、0.9942、0.9952,且各模型内部参数RMSEC和RMSECV值均较小,分别为0.226、0.196、0.142和0.250、0.209、0.156,各模型质量均较好;另取验证样品对各模型的预测能力进行验证,通过与传统分析方法的结果进行比较,各模型预测的平
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