【摘 要】
：
目的:了解我院麻醉药品的使用情况和用药趋势。方法:对我院(2006～2008)年麻醉药品应用数据进行统计和分析。结果:我院麻醉药品消耗金额逐年增加,吗啡制剂量增长趋势,用于手术
论文部分内容阅读
目的:了解我院麻醉药品的使用情况和用药趋势。方法:对我院(2006～2008)年麻醉药品应用数据进行统计和分析。结果:我院麻醉药品消耗金额逐年增加,吗啡制剂量增长趋势,用于手术镇痛、麻醉辅助用药和癌症止痛的麻醉药品用药频度(DDDs)居前三位的分别是硫酸码啡缓释片(30mg)、枸橼酸芬太尼注射液(0.1mg)、磷酸可特因片(30mg)。结论:我院麻醉药品使用符合癌症三阶梯止痛原则,用药结构基本合理。
Objective: To understand the use of narcotic drugs in our hospital and medication trends. Methods: The data of anesthesia application in our hospital (2006 ~ 2008) were statistically analyzed. Results: The consumption of narcotic drugs in our hospital increased year by year, and the trend of morphine dosage increased. The top three DDDs for surgical analgesia, narcotic auxiliary drug and cancer analgesic were the delayed release of codeine sulfate (30mg), fentanyl citrate injection (0.1mg), phosphate cotain tablets (30mg). Conclusion: The use of narcotic drugs in our hospital is in line with the principle of three-step cancer pain relief and the medication structure is basically reasonable.
其他文献
作为世界上最古老的文字之一的中国汉字,也被运用到标志设计的图形中是极为有效、丰富的设计元素,这种图形化的符号在表意上具有概括、提炼意念及形式美的优势,传统的汉字经
大型EPC项目的工期目标不能实现给EPC承包商带来了很大风险.通过对神华包头煤制烯烃项目卸储煤EPC总承包工程进度管理中存在的问题进行分析,指出目前国内EPC项目进度管理的缺
班主任是一个学生的直接领导者和管理者,是正确贯彻执行党的教育方针的实施者,他代表学校对学生行使组织和管理的职责。班主任个人素质的高低和人格魅力,将直接影响每一位学
Oracle数据库作为目前最流行的数据库之一,被越来越多的应用于各种项目,而Oracle中数据记录的实际物理存储问题也日益被我们所关注.文章介绍了Oracle中用来惟一标识存储记录
随着国民经济的讯速发展,城市化进程的加快,城市给排水已经是一件关系着国计民生的大事,是可持续发展的关键.本文阐述了城市的发展的理念,运用给排水设计原理,对城市给水系统
The geocentric coordinates of three mobile sites including Fangshan inBeijing, Urumqi in the Xinjiang Uygur Autonomous Region and Lhasa in Tibet are determined
描述了一种将用于兰州放射性束流线较重离子鉴别的多阳极横向场电离室.对其性能进行了初步测试,得到该电离室有较长的坪区和较好的能量分辨.在104Pa的P10工作气体(10髎CH4+90
In this paper, we use the automatic orbital tuning method to establishthe time scales of Lingtai and Jingchuan loess-soil section, China, and Chashmanigar loess
The high precision approximation of the shock solution for a class of nonlinear problems is obtained using a simple method.
At present, studies on training algorithms for support vector machines (SVM) are important issues in the field of machine learning. It is a challenging task to