改进型LSTM实现燃煤电厂脱硝预警及优化

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燃煤电厂脱硝系统的氨气逃逸是造成空预器堵塞的一个重要原因,传统的脱硝系统自动控制采用单纯的PID控制,抑制氨逃逸的效果不佳。为了降低脱硝系统氨气逃逸率,进而降低空预器堵塞的速率,有必要对火电厂的脱硝系统进行深度优化,思路是利用均值化减少误差的思想构建改进型LSTM(Mean LSTM)模型,来准确预测烟气中的氮氧化物(NOx)浓度;再通过相似性原理,筛选出历史最优工况,依托Mean LSTM模型,确定各个历史工况喷氨量的权重,通过加权拟合,计算出最优喷氨量,从而实现深度脱硝优化。将M
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