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选择ξ学习规则、有监督学习方式的BP神经网络模型作为本次应用的模型.对30个案例进行分析研究,挖掘有用的数据,找出影响工程造价的主要特征,并对这些特征按其对应分类定性处理,模拟从定性分类处理后的工程特征到工程造价的非线性映射关系.模型估算误差率在+10％以内,满足投资估算阶段的精度要求.
基于BP.网络的工程投资估算模型
【摘 要】
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选择ξ学习规则、有监督学习方式的BP神经网络模型作为本次应用的模型.对30个案例进行分析研究,挖掘有用的数据,找出影响工程造价的主要特征,并对这些特征按其对应分类定性处
【机 构】
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华侨大学土木工程学院
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
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