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为了提高丙酮丁醇梭菌发酵过程中生物量浓度预测的精度，以不同发酵时间和葡萄糖浓度下的生物量数据作为训练和测试集，构建BP人工神经网络，并利用遗传算法（GA）的全局搜索能力，优化构建BP人工神经网络权值和阈值，建立GA—BP预测丙酮丁醇梭菌生物量的预测模型。结果表明采用GA—BP算法具有比BP人工神经网络更高的预测精确度和稳定性。