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该文针对传统视频图像去噪算法因阈值不准确导致伪影等时域模糊问题,提出了一种基于双流网络的视频图像去噪算法。该算法统筹考虑视频图像在时间通道与空间通道的关系属性,通过效仿人体视觉过程,对视频帧序列中的时序信息与空间信息进行内容理解,以帧间图像绝对误差均值MAD的方差来表征视频序列在时空网络中的动静属性,并由此计算出动态可变的去噪阈值,使采用的时空维度去噪算法更科学、更精准。