【摘 要】
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智能电能表是电能计量体系的基础单元，广泛部署于用户侧。针对其量大而难以维护的问题，建立了基于多源大数据融合分析的智能电能表可靠性评估模型。为了充分发掘智能电能表设计、检修和运行数据中的有用信息，对多源大数据进行融合整理，得到了影响智能电能表寿命的协变量数据和智能电能表生存标签。基于生存分析理论建立智能电能表生命周期CoxPH模型，并采用深度神经网络表征强非线性关联参数，形成智能电能表的可靠性评估模
【基金项目】
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国家电网有限公司科技项目（52022318001R）；
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智能电能表是电能计量体系的基础单元，广泛部署于用户侧。针对其量大而难以维护的问题，建立了基于多源大数据融合分析的智能电能表可靠性评估模型。为了充分发掘智能电能表设计、检修和运行数据中的有用信息，对多源大数据进行融合整理，得到了影响智能电能表寿命的协变量数据和智能电能表生存标签。基于生存分析理论建立智能电能表生命周期CoxPH模型，并采用深度神经网络表征强非线性关联参数，形成智能电能表的可靠性评估模型。基于某城市实际智能电能表运维数据，对所建模型的有效性进行了验证。测试结果表明，所建模型可以基于智能电能表的实时运行状态实现可靠性评估，为智能电能表运维工作提供辅助决策。
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