【摘 要】
:
采用电子鼻技术分析不同年份兼香型白酒中的香气物质,通过特征响应分析、主成分分析(PCA)、线性判别分析法(LDA)和方差分析法(ANOVA),优化出了可以区分识别年份酒的操作条件,
【机 构】
:
湖北工业大学生物工程与食品学院,湖北省酿造工艺与装备工程技术中心
【基金项目】
:
“十三五”国家重点研发计划项目中的重点课题子课题(2016YFD0400500),湖北省科技厅重大专项(2018ABA084)
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采用电子鼻技术分析不同年份兼香型白酒中的香气物质,通过特征响应分析、主成分分析(PCA)、线性判别分析法(LDA)和方差分析法(ANOVA),优化出了可以区分识别年份酒的操作条件,分别为酒精度14%vol、加热温度40℃、加热时间30 min。结果表明,10个传感器中贡献最大的三个是W5S、W1S和W2S,LDA的区分识别效果要优于PCA。在优化后的实验条件下,对兼香型各年份酒进行电子鼻检测分析,其结果表明LDA对原始数据信息的保留量达到了96.78%;逐步线性判别分析得出储存期为12年内的酒样能获得10
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