论文部分内容阅读
针对具有模糊语言值信息的多属性决策问题，结合传统的TOPSIS方法，提出了基于TOPSIS的语言真值直觉模糊多属性决策方法。在语言真值直觉模糊代数的基础上，用语言真值直觉模糊对来表达既有可比的又有不可比的模糊语言值信息，给出了语言真值直觉模糊对之间的归一化距离算法，并讨论了其相关性质。提出了语言真值直觉模糊正、负理想点，通过计算各方案属性值与正、负理想点之间的距离，得到各方案与理想点之间的相对贴近度，并根据相对贴近度的排序结果得到最优方案。实例说明该决策方法的合理性和有效性。