【摘 要】
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大力开发水电资源是解决我国能源供应紧张问题的重要途径。水轮机辨识多采用基于线性系统辨识理论的算法，由于缺乏对水轮机非线性因素的考虑，很难满足电力系统实际运行状况分析
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大力开发水电资源是解决我国能源供应紧张问题的重要途径。水轮机辨识多采用基于线性系统辨识理论的算法，由于缺乏对水轮机非线性因素的考虑，很难满足电力系统实际运行状况分析的需要。智能优化算法是水轮机辨识的最优方法，本文将差分进化算法和粒子群算法成功应用于水轮机辨识中，并针对智能优化算法存在的原理误差，提出将两种算法辨识得到的平均值作为辨识结果。仿真结果显示该策略辨识出的系统参数精确度高，误差小。
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