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将HMM(Hidden Markov Model)用于手写数字脱机识别,特征提取是一个关键问题.本文首先提出一种新的FT(FourierTransform)特征提取方法一基于和差的一维FT特征,然后将其与另外几种特征进行组合,来提高系统性能,并对多种特征组合中出现的问题进行了研究.在银行票据OCR(Optical Character Reader)系统中的应用表明,本文提出的基于和差的一维FT特征提取方法及多特征组合的方法是有效的.