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随机优化的粒子群算法（PSO）在解决待优化问题时，仅利用适应度函数对单个粒子所找到解的优劣进行判断，缺乏对种群总体状态的评估，导致算法经过一定次数的迭代后陷入局部收敛。改进算法BPPSO利用BP神经网络对种群进行状态划分，并根据划分结果对种群实施相应的扰动操作，从种群的角度对算法进行改进。仿真实验表明，改进算法能够增加种群多样性，提高优化精度，较好地解决了Ad Hoc网络的QoS路由问题，从而验证了所提算法的可行性和有效性。