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在传统回归分析中，基于已知样本寻找最优函数一般在某个已知函数空间，如多项式空间，对数以及指数空间等，对于样本个数一定的情况下，样本误差会随着函数空间的增大而增大．在本文中，作者用概率测度、覆盖原理在有界函数空间中给出一个样本误差估计的方法．
基于假设函数空间上样本误差的估计
【摘 要】
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在传统回归分析中，基于已知样本寻找最优函数一般在某个已知函数空间，如多项式空间，对数以及指数空间等，对于样本个数一定的情况下，样本误差会随着函数空间的增大而增大．在本文中，作
【机 构】
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广东工业大学应用数学学院
【出 处】
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广东工业大学学报
【发表日期】
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2006年4期
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