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讨论了带随机约束的线性回归模型的影响分析及强影响点的探测问题.利用数据删除法(case deletion),导出了在单点剔除模型下参数的混合估计与原模型下对应估计的相互关系,并利用Cook统计量、Welsch-kuh统计量和协方差比统计量,分别给出了剔除单个数据点对参数估计的影响度量.通过数据模拟例子,说明了此方法的有效性.