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针对三维目标（3D object）检索问题，提出了一种基于混合描述符及多支持向量机融合相关反馈学习的3D目标检索方法。在分析现行3D模型检索方法的基础上，提出了混合描述符HD及相关反馈学习的总体思路。讨论了HD框架构建，即在光场图像阵列自适应聚类基础上，分别实现HD各个子描述符。讨论了基于多支持向量机的融合分类学习机制，并将其用于3D目标检索反馈学习环节，对HD检索性能及相关反馈学习分类进行了实验分析，结果表明所提出的方法是有效的。