【摘 要】
：
开展水泵水轮机振动信号特征提取与智能识别研究对确保抽水蓄能电站的可靠安全运行具有重要意义。由于水泵水轮机运行工况复杂，激发机组振动的物理来源较多，振动信号所包含的频率成分较为复杂，传统方法难以准确提取复杂振动信号特征。针对此问题，本文提出了一种基于变分模态分解、气泡熵和长短时记忆神经网络的振动信号特征提取和智能识别模型。首先，利用变分模态分解对振动信号进行分析，得到若干模态；然后计算各模态的气泡熵
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（51976056）；
论文部分内容阅读
开展水泵水轮机振动信号特征提取与智能识别研究对确保抽水蓄能电站的可靠安全运行具有重要意义。由于水泵水轮机运行工况复杂，激发机组振动的物理来源较多，振动信号所包含的频率成分较为复杂，传统方法难以准确提取复杂振动信号特征。针对此问题，本文提出了一种基于变分模态分解、气泡熵和长短时记忆神经网络的振动信号特征提取和智能识别模型。首先，利用变分模态分解对振动信号进行分析，得到若干模态；然后计算各模态的气泡熵值，构建气泡熵特征向量；最后采用长短时记忆神经网络对振动信号特征向量进行训练和识别。通过使用蒲石河抽水蓄能电站中水泵水轮机的顶盖复杂振动信号对本文所提模型进行验证，振动信号识别准确率可达到97.87%，表明其具有重要的工程应用价值。
其他文献
为缩短施工周期，确保施工质量，降低施工风险，海上大桥施工越来越多地采用超大钢箱梁方案。超大钢箱梁面临长途海上运输、海上吊装等多个复杂工况。选用事故树法对超大钢箱梁海上施工进行风险辨识，查找致险因素；采用层次分析法，对各致险因素进行两两比对，确定致险因素权重；基于专家调查和评估小组评议，研究建立基于海上超大钢箱梁施工致险因素的指标体系。本研究结果可用于海上超大钢箱梁施工风险辨识和估测，便于更精准地查
适应和发展是人一生重要的课题，大学新生从高中步入大学，正处于人生重要的转折时期，面临着一系列适应和发展的问题。为新生提供个性化生涯咨询辅导，有利于改善他们的适应状态，并为他们的未来发展树立信心。基于积极心理学理念和生涯规划理论体系，通过对一例有生涯困惑的新生进行面谈咨询，终于达至目的：(一)适应也是发展：学会接纳不如意的过去；(二)探索无限可能：积极拥抱多元化职业环境；(三)兴趣与专业两不误：展开
＜正＞判断题1.某机关单位在业务工作中，须对一份派生国家秘密进行定密，根据有关规定，派生国家秘密的保密期限应当按照已定密事项的保密期限确定，但该定密事项未明确具体保密期限，此时承办人认为，可征求原定密机关单位意见后确定，并作出标注。（）2.派生国家秘密的知悉范围，应当根据工作需要确定，经本机关单位负责人批准，但不需要限定到具体人员。（）
阐述了汽车覆盖件冲压模具在开发过程中的思路和策略，并对其中的投资降本和生产降本进行了介绍。详细描述了投资降本中1模多件降本方案和模具轻量化方案，对生产降本中两种提升材料利用率的方案也进行了说明，为新车型开发过程中冲压的降本提供了借鉴和参考意义。
中国城市制度的改革与创新体现了经济制度的独特性，通过渐进式的方式，将有效市场与有为政府结合起来，为经济主体激励和要素资源优化配置提供了重要保障，有力地支撑和推动了中国城市经济的高质量发展。家庭和个人“成本—收益”核算、企业空间利润最大化需求、城市政府的资源与要素竞争是影响城市制度发展的重要因素。同时，中国城市制度发展也产生了明显的实践价值。“增加收益”和“降低成本”的城市制度改革，显著提升了家庭和
＜正＞高校是科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的重要结合点，是防泄密反窃密的前沿阵地。近年来，随着高校涉密文件数量逐年增多，管理流程繁复、规范化精细化不足等问题愈加突显。清华大学党委办公室创新工作思路，在守住国家秘密安全底线的基础上，积极探索涉密文件管理的新思路新方法，切实推动保密管理水平不断提升。
＜正＞新保险合同准则（以下简称新准则）于2023年1月1日起正式实施。实施新准则使各国保险公司之间、保险业与其他行业之间的财务报表更具有可比性，有助于提升我国保险行业的国际影响力。实施新准则将对保险行业财务核算、管理模式、产品形态、系统数据等方面产生重大影响。其中，再保险行业经营模式与直保存在差异，其业务复杂、行业研究经验较少，新准则落地过程中难点较多。研究新准则对再保险行业的影响，对于提高再保险
＜正＞当前，许多失泄密事件的发生，除了直接责任人员外，其所在部门的负责人也负有相应的管理责任。如果疏于管理，相关要求不明确，相关责任不落实，对本部门保密管理问题隐患不闻不问，就容易发生保密违法行为，甚至导致失泄密，给国家安全和利益造成损失，自己也必然要承担相应的管理责任。
在数学教学中，教师如果只是针对一些重点的知识进行讲述，然后让学生在学习了一些知识后完成简单的训练，可能会导致教学停留在浅层次，学生的学习感受会不够深刻。因此，教师需要转换思维，让学生在学习的过程中能够完成深层次、细致化的学习。本文着重探讨如何帮助学生在数学学习阶段进行深度学习。