【摘 要】
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提出了一种基于多源波束形成的网络攻击特征提取算法进行网络攻击检测;构建了多源分布下的网络攻击信号模型,实现了对网络攻击数据的采集和信号拟合;采用二阶格型陷波器实现
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提出了一种基于多源波束形成的网络攻击特征提取算法进行网络攻击检测;构建了多源分布下的网络攻击信号模型,实现了对网络攻击数据的采集和信号拟合;采用二阶格型陷波器实现了对攻击信号的抗干扰滤波处理;采用多源波束形成进行网络攻击的包络特征提取,提高了网络攻击信号的空间增益和在时间尺度上的指向性.仿真结果表明,采用该算法进行网络攻击特征的提取,能有效提高对网络攻击检测的准确概率,性能优越,在网络安全防御中有重要的应用价值.
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