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在支持向量机分类模型的基础上,以客户流失预测为例,阐述了分析型（CRM）体系结构和客户主题数据集市的设计,并详细介绍了数据预处理、模型创建及评估的方法步骤。通过对移动运营商CRM系统中的客户数据进行实证研究表明,把支持向量机应用于分析型CRM中的客户流失挖掘是有效可行的。
支持向量机在分析型CRM中的应用研究
【摘 要】
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在支持向量机分类模型的基础上,以客户流失预测为例,阐述了分析型（CRM）体系结构和客户主题数据集市的设计,并详细介绍了数据预处理、模型创建及评估的方法步骤。通过对移动运营
【机 构】
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贵州民族学院计算机与信息工程学院,西南交通大学CAD工程中心
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2010年13期
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