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文章提出以单发多盒探测器为基础检测框架,MobileNet为特征提取网络,在人体区域内检测安全帽,根据两个检测模型的输出结果判断安全帽是否被正确佩戴。根据测试结果,人体检测模型针对人体的检测精确率达到91.52%,召回率达到89.25%;安全帽分类检测模型针对安全帽的检测精确率达到88.32%,召回率达到85.08%;针对头部的检测精确率达到88.02%,召回率达到86.02%。在真实环境中对本文提出的检测方法的检测效果进行验证,相比传统的单发多盒探测器检测方法,平均精确率均值上升了2.79%,模型