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随着社交网络的不断发展,朋友推荐已成为各大社交网络青睐的对象,在能够帮助用户拓宽社交圈的同时,可以通过新朋友获取大量信息.由此,朋友推荐应该着眼于拓宽社交圈和获取信息.然而,传统的朋友推荐算法几乎没有考虑从获取信息的角度为用户推荐潜在好友,大多是依赖于用户在线的个人资料和共同的物理空间中的签到信息.而由于人们的活动具有空间局部性,被推荐的好友分布在用户了解的地理空间,并不能满足用户通过推荐的朋友获取更多理信息的需求.采用用户在物理世界中的签到行为代替虚拟社交网络中的用户资料,挖掘真实世界中用户之间签