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基于遗传神经网络的拉延筋参数辨识
基于遗传神经网络的拉延筋参数辨识
来源 :盐城工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hether_yan
【摘 要】
:
拉延筋是板料冲压成形质量的一个重要影响因素,设计和布置拉延筋是冲压模具设计的关键。研究反映拉延筋成形效果的3个参数与拉延筋几何参数之间非线性映射关系,采用遗传算法
【作 者】
:
陈杰来
孙俊兰
【机 构】
:
盐城工学院机械工程学院
【出 处】
:
盐城工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年4期
【关键词】
:
遗传算法
BP神经网络
拉延筋
genetic algorithm back propagation neural network drawbead
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拉延筋是板料冲压成形质量的一个重要影响因素,设计和布置拉延筋是冲压模具设计的关键。研究反映拉延筋成形效果的3个参数与拉延筋几何参数之间非线性映射关系,采用遗传算法优化的反向传播神经网络构建模型,并对模型进行参数辨识。仿真实验验证了此方法的有效性,可为拉延筋的设计提供帮助。
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