【摘 要】
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以安徽省湿地为对象,采用TM影像,在去噪声处理和主成分分析的基础上,以一种基于光谱和空间信息相结合的分类方法,对研究区的湿地信息进行了提取。结果表明：以主成分分析法对数
【基金项目】
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虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金项目(2012VGE02);滁州学院科研启动基金项目(2012qd18);安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013B189)
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以安徽省湿地为对象,采用TM影像,在去噪声处理和主成分分析的基础上,以一种基于光谱和空间信息相结合的分类方法,对研究区的湿地信息进行了提取。结果表明：以主成分分析法对数据进行处理发现,前4个主成分的累积贡献率为99.5%,可代表原始数据的绝大部分信息;结合空间信息的提取方法对各类型湿地的平均提取精度可达84.6%,有效地改善了＂麻点＂现象,而采用光谱信息的平均提取精度仅为69.3%。
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