基于神经网络的结构振动最优控制

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对建筑结构振动最优控制进行了研究,针对离散Riccati方程的计算复杂、求解速度慢等特点,本文设计了一种其于BP神经网络和LQR控制理论的算法,它避免了重复对Riccati方程的求解,能快捷、有效地对结构振动实施最优控制,便于实际工程的应用。
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