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针对钥匙是保险柜最不保险的根源 ,提出通过识别主人实时面部图像的方法来开启保险柜的新思想 .针对无钥保险柜系统高可靠性和实时性的特点 ,提出并实现了一种人脸识别方法 ,该方法将人脸的主分量特征与人脸的几何特征融合在一起 ,共同构成人脸的识别特征 .鉴于人脸识别问题的特殊性 ,将传统分类方法与人工神经网络方法结合起来 ,构造了一个混合分类器 ,从而极大地提高了识别率 .最后实现了一个无钥保险柜仿真实验系统 .该系统运行良好 ,效果令人满意 .