【摘 要】
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为降低林区小气候监测站的数据传输功耗,提出了一种切换字典的数据压缩感知方法,在对样本数据进行特征表征与分类的基础上,合理切换使用离散傅里叶变换基(Discrete Fourier t
【机 构】
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北京林业大学工学院,城乡生态环境北京实验室,林业装备与自动化国家林业局重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015ZCQ-GX-04);国家重点研发计划项目(2017YFD0600901);北京市科技计划项目(Z161100000916012)
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为降低林区小气候监测站的数据传输功耗,提出了一种切换字典的数据压缩感知方法,在对样本数据进行特征表征与分类的基础上,合理切换使用离散傅里叶变换基(Discrete Fourier transform,DFT)固定字典或K-SVD(K-singular value decomposition)学习字典,对样本数据进行稀疏表达。采用高斯函数对样本数据进行拟合,以拟合决定系数R^2和拟合均方根误差(RMSE)为切换因子,定义了字典的切换策略。选用空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度作为测试对象,实验验证切换策
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