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对基于矩阵的Apriori算法进行了改进，同时改进了发现关联规则算法，将Apriori算法的剪枝与矩阵联系起来，可以大大减少扫描数据库的次数，从而提高算法的效率，在生成关联规则中，利用了概率论的基本性质也大大减少了计算量。并通过实例说明它是一种有效的关联规则挖掘方法。
基于矩阵的Apriori算法改进
【摘 要】
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对基于矩阵的Apriori算法进行了改进，同时改进了发现关联规则算法，将Apriori算法的剪枝与矩阵联系起来，可以大大减少扫描数据库的次数，从而提高算法的效率，在生成关联规则中，利用了
【机 构】
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解放军信息工程大学电子技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年23期
【基金项目】
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现代通信国家重点实验室基金资助项目(5143603ZDS0601,51436010103JB0601)
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