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近似熵和样本熵均是量化时间序列复杂性的重要指标，通过两组数据集讨论近似熵与样本熵哪种更适合作为脑电特征。实验结果表明，样本熵作为特征比近似熵能更恰当反映情绪活动存在的差异，差异电极主要集中在大脑前额；以样本熵为分类特征识别嗜酒成瘾者与正常人的平均准确率为80．25％，高于近似熵为分类特征的74．25％，且样本熵算法的计算时间比近似熵算法几乎节约一半。相对于近似熵来说，样本熵更适合作为脑电特征。