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传统的遗传算法有2个严重的缺点，即不能有效地消除过早收敛现象以及在进化后期搜索效率较低。模拟退火算法是基于金属退火的机理而建立起来的1种全局最优化方法，它能够以随机搜索技术从概率的意义上找到目标函数的全局最小点。将遗传算法与模拟退火算法相结合，提出模拟退火遗传算法。实验结果表明，该算法在性能上有较大的改善。