【摘 要】
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在多输入输出多跳电力系统中,需要对电力传输节点进行负荷控制设计,提高电力系统的综合评估和控制能力。传统方法对电力负荷的控制方法采用多维子空间QoS预测算法,对多输入输
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在多输入输出多跳电力系统中,需要对电力传输节点进行负荷控制设计,提高电力系统的综合评估和控制能力。传统方法对电力负荷的控制方法采用多维子空间QoS预测算法,对多输入输出（MIMO）的电力传输节点的负荷预测精度不高。提出一种基于多跳节点子空间特征分解的电力系统的负荷控制算法。构建了多输入输出的电力负荷的时间序列信号模型,采用分数阶傅里叶变换对信号模型进行特征空间重构,在信号子空间中,采用高阶累积量对角切片负荷时间序列进行特征分解,在此基础上,采用多跳节点子空间特征分解对MIMO节点的电力系统负荷进行准确预测
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