量子粒子群算法在桁架形状优化中的应用

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为了获得具有应力约束、几何约束以及局部稳定性约束的桁架形状优化问题的全局最优解,将量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)应用于桁架结构的形状优化问题中。文章给出了桁架结构优化的数学模型,并对经典的桁架结构进行优化,将所得结果与其它优化算法结果进行了比较。数值结果表明量子粒子群优化算法具有参数少,编程简单,易实现,收敛速度快,能够迅速在全局找到最优解的特点。
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