【摘 要】
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针对传统的岩石台阶爆破破碎评估问题,运用统计学理论,建立预测不同矿山岩石爆破破碎后的平均粒径（X50）的支持向量机（SVMs）回归模型。爆破参数包括爆破设计参数、炸药参数、弹性
【机 构】
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中南大学资源与安全工程学院,多伦多大学土木工程系
【出 处】
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Transactions of Nonferrous Metals Society of China
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针对传统的岩石台阶爆破破碎评估问题,运用统计学理论,建立预测不同矿山岩石爆破破碎后的平均粒径（X50）的支持向量机（SVMs）回归模型。爆破参数包括爆破设计参数、炸药参数、弹性模量及现场块度大小。SVMs模型选用7个参量作为预测岩石爆破破碎的平均粒径X50输入自变量：台阶高度与钻孔荷载比（H/B）,间距与荷载比（S/B）,荷载与孔径比（B/D）,炮泥与荷载比（T/B）,粉因数（PF）,弹性模量（E）和现场块度大小（XB）。利用世界各地不同矿山和岩层测量的90组数据来训练和测试SVMs模型,其他12组爆破数
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