【摘 要】
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为了有效计算同一时间序列中具有不同长度的子序列数据的相似度,深入研究了时间序列中有关相似度计算的内容,提出了不等长子时间序列的相似性度量方法。该方法在分段计算每一
【机 构】
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为了有效计算同一时间序列中具有不同长度的子序列数据的相似度,深入研究了时间序列中有关相似度计算的内容,提出了不等长子时间序列的相似性度量方法。该方法在分段计算每一相对独立子序列斜率的基础之上,能够有效地获得每一段的变化趋势,进而可以不受时间序列长度的影响而完成相似度计算。该方法在不同的数据集上进行实验,都获得了良好的效果,验证了该方法具有快速、准确、不受时间序列长度影响的特点。
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