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期刊论文
基于概率神经网络的资源型城市界定
基于概率神经网络的资源型城市界定
来源 :哈尔滨理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chaos32167
【摘 要】
:
针对城市可持续发展中城市分类问题,在建立了城市分类指标体系基础上,对于资源型城市界定,应用概率神经网络方法,提出了以分类指标数据为输入矢量,城市类型为输出矢量的网络
【作 者】
:
陈旭升
吴雪梅
綦良群
【机 构】
:
哈尔滨理工大学,哈尔滨工业大学
【出 处】
:
哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
概率神经网络
可持续发展
资源型城市
黑龙江
sourced -typed city index system probabilistic neural net
【基金项目】
:
黑龙江省科技攻关项目
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针对城市可持续发展中城市分类问题,在建立了城市分类指标体系基础上,对于资源型城市界定,应用概率神经网络方法,提出了以分类指标数据为输入矢量,城市类型为输出矢量的网络模型,开发了相应的计算机程序.以此模型对黑龙江省地级以上城市进行了分类,分类结果与实际情况相符.
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