【摘 要】
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日益增多的城市固体废弃物不断威胁着城市的生态环境。应用遥感技术的城市固体废弃物监测与管理比实地调查的方法省时省力。然而,分布不规律的城市固体废弃物成分复杂,在高分
【基金项目】
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国家科技重大专项“高分辨率对地观测系统”项目(E0203/1112-06);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0189)资助
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日益增多的城市固体废弃物不断威胁着城市的生态环境。应用遥感技术的城市固体废弃物监测与管理比实地调查的方法省时省力。然而,分布不规律的城市固体废弃物成分复杂,在高分辨率遥感影像上表现出极强的异质性,无论是针对像素,还是针对运用对象的影像分析方法都难以实现计算机自动提取。针对城市固废堆在重采样低分辨率影像上异质性得到减弱、同质性增强,而在高分辨率上细节丰富、位置准确的特点,提出了一种融合多分辨率对象的城市固废提取方法。以北京市海淀区的QuickBird影像进行实验,结果表明,露天城市固废堆的识别精度可达75%,表明这种多分辨率信息提取策略对于监测露天的城市固废堆十分有效。
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