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随着人们的生活水平越来越高,生活垃圾的处理变成了社会的一大难题,为解决居民日常生活中的垃圾分类问题,提出了基于图像识别的垃圾分类系统。将卷积神经网络部署在服务器里,并通过API接口移植到树莓派主控板中,实现前后端分离的设计,
卷积神经网络在垃圾分类识别中的应用
【摘 要】
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随着人们的生活水平越来越高,生活垃圾的处理变成了社会的一大难题,为解决居民日常生活中的垃圾分类问题,提出了基于图像识别的垃圾分类系统。将卷积神经网络部署在服务器里,并通过API接口移植到树莓派主控板中,实现前后端分离的设计,
【机 构】
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南航金城学院机电工程与自动化学院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2021年09期
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