目的探讨睡眠呼吸监测异常患者的心率变异性(heart rate variability,HRV)变化规律,从而评估患者的心血管功能,并预测心血管事件的发生率。方法选择有不同程度睡眠鼾症的136例患者同步进行多导睡眠图(polysomnography,PSG)检查及动态心电图监测,共筛查出睡眠呼吸暂停综合征(sleep apnea syndrome,SAS)患者97例(SAS组),按睡眠呼吸暂停低通气指数分为轻、中、重度组;其余39例作为对照组。采用DMS公司的第二代SAS初筛技术,分别对监测的睡眠呼吸波形,心率变异性时域指标(SDNN、rMSSD、PNN50)、频域指标(LF、HF)的参数进行分析。结果 SAS组中的24 h SDNN、rMSSD、PNN50、HF均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);在睡眠时,中、重度SAS组的LF显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论经PSG与动态心电图检测出的SAS患者病情越重,SDNN、rMSSD、PNN50、HF越低,迷走神经功能减退越明显,交感神经张力增大致心血管事件发生的危险性越大。