【摘 要】
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摘要：基于车牌字符粗网格特征设计BP神经网络分类器，提取车牌字符的全部特征输入到神经网络，提高了字符识别的准确率。对输出进行了8421编码，隐含层节点数的确定采用了初定隐节点数的经验公式，大大减少了迭代次数，降低了网络规模并提高了车牌识别的速度。 关键词：BP神经网络：粗网格；隐含层节点；车牌字符 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009—3044(2007)02—1052
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摘要：基于车牌字符粗网格特征设计BP神经网络分类器，提取车牌字符的全部特征输入到神经网络，提高了字符识别的准确率。对输出进行了8421编码，隐含层节点数的确定采用了初定隐节点数的经验公式，大大减少了迭代次数，降低了网络规模并提高了车牌识别的速度。
关键词：BP神经网络：粗网格；隐含层节点；车牌字符
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1009—3044(2007)02—10527—02
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